母婴用品品牌官方小店榜2026-07-12日榜

根据给定的数据，我们可以从以下几个维度进行分析：

1. 品牌集中度

TOP3品牌小店销售额占比

• 计算前三大品牌的小店销售额占比。

假设数据中已经有每个品牌的销售额排名和相应的销售额值，我们可以通过以下步骤计算：

# 示例代码（假设已有相关数据）
brands_sales = {
    "babycare": 120,
    "sunnybebe旗舰店": 105,
    "小雅象官方旗舰店": 93,
    # 其他品牌销售额...
}

total_sales = sum(brands_sales.values())
top_3_sales = sum(sorted(brands_sales.values(), reverse=True)[:3])

brand_concentration = (top_3_sales / total_sales) * 100
print(f"TOP3品牌小店销售额占比: {round(brand_concentration, 2)}%")

2. 多渠道投放

关联达人/直播/视频规模差异

• 计算每个品牌的小店关联的达人数、直播场次和视频数量。

假设数据中已经有每个品牌的相关数据，我们可以通过以下步骤计算：

# 示例代码（假设已有相关数据）
brand_channels = {
    "babycare": {"达人数": 12, "直播场次": 20, "视频数量": 35},
    "sunnybebe旗舰店": {"达人数": 8, "直播场次": 16, "视频数量": 24},
    # 其他品牌关联的渠道数据...
}

for brand, channels in brand_channels.items():
    print(f"{brand}: 达人数 {channels['达人数']}, 直播场次 {channels['直播场次']}, 视频数量 {channels['视频数量']}")

# 计算平均值
avg_reach = sum(brand_channels[brand]["达人数"] for brand in brand_channels) / len(brand_channels)
avg_live_streams = sum(brand_channels[brand]["直播场次"] for brand in brand_channels) / len(brand_channels)
avg_videos = sum(brand_channels[brand]["视频数量"] for brand in brand_channels) / len(brand_channels)

print(f"平均达人数: {round(avg_reach, 2)}")
print(f"平均每品牌直播场次: {round(avg_live_streams, 2)}")
print(f"平均每品牌视频数量: {round(avg_videos, 2)}")

3. 类目偏好

品牌官方小店的热门带货类目

• 统计每个品牌的热门带货类目。

假设数据中已经有每个品牌销售的商品类别，我们可以通过以下步骤计算：

# 示例代码（假设已有相关数据）
brand_categories = {
    "babycare": ["尿布", "湿巾", "奶瓶"],
    "sunnybebe旗舰店": ["玩具", "服饰", "辅食"],
    # 其他品牌销售的商品类别...
}

category_counts = {}
for brand, categories in brand_categories.items():
    for category in categories:
        if category not in category_counts:
            category_counts[category] = 0
        category_counts[category] += 1

# 找出最热门的类目
top_categories = sorted(category_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
print("最热门的带货类目:")
for cat, count in top_categories[:5]:
    print(f"{cat}: {count} 次")

4. 运营效率

动销商品数与直播/视频投放的联动表现

• 计算每个品牌的小店动销商品数及关联的直播场次和视频数量，并分析它们之间的关系。

假设数据中已经有每个品牌的动销商品数和直播场次、视频数量，我们可以通过以下步骤计算：

# 示例代码（假设已有相关数据）
brand_performance = {
    "babycare": {"动销商品数": 50, "关联达人数": 12, "直播场次": 20, "视频数量": 35},
    "sunnybebe旗舰店": {"动销商品数": 40, "关联达人数": 8, "直播场次": 16, "视频数量": 24},
    # 其他品牌运营效率数据...
}

for brand, perf in brand_performance.items():
    print(f"{brand}: 动销商品数 {perf['动销商品数']}, 达人数 {perf['关联达人数']}, 直播场次 {perf['直播场次']}, 视频数量 {perf['视频数量']}
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<small>以上分析数据来源：互联岛</small>