为了分析这些商品在抖音电商中的表现，我们可以从四个核心维度进行深入挖掘：
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长期韧性
- 目标：识别近90天持续高销的商品。
- 方法：
- 统计每种商品在过去90天内的销量数据（或销售额）。
- 找出销量排名靠前且波动较小的商品。
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达人生态
- 目标：识别大量达人长期带货、形成稳定销售的商品。
- 方法：
- 记录每个商品被多少个不同达人的直播间推荐过。
- 分析这些商品在各个主播直播间的平均销售额和销量稳定性。
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类目特征
- 目标：从食品、个护等特定品类中找出长期好货属性的商品。
- 方法：
- 对照数据中的商品类别，筛选出食品、个护等特定类目的商品。
- 分析这些商品在各自领域的市场表现和用户评价。
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佣金结构
- 目标：识别低佣金商品的长期生命力。
- 方法：
- 按照每个商品的佣金率（20%）筛选出低佣金商品。
- 进一步分析这些低佣金商品在长时间内的销售趋势和用户评价。
具体操作步骤
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数据整理
- 将表格中的信息录入电子表格工具，如Excel或Google Sheets中进行数据管理和处理。
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长期韧性筛选
- 使用Excel的排序功能，按销量/销售额从高到低排列商品。
- 选取排名靠前且变化较小的商品作为长期韧性强的商品。
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达人生态分析
- 在电子表格中添加一列记录每个商品被推荐次数。
- 根据推荐次数和对应的销售数据进一步筛选出符合标准的商品。
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类目特征识别
- 利用Excel或Google Sheets的筛选功能，选择食品、个护等特定类别进行分析。
- 对这些品类内的商品按销量/销售额排序，挑选表现优异的商品作为长期好货。
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佣金结构评估
- 筛选佣金率为20%的商品列表。
- 为每种低佣金商品记录其销售趋势和用户反馈信息。
示例分析
假设我们选取了前五名商品进行详细分析：
- 商品1（品牌A口罩）：高销量、多达人推荐，且属于食品类目。进一步查看其长期表现及用户评价。
- 商品2（EARISE/雅兰仕灭菌级蓝医用外科口罩）：同样具有较高销量和稳定销售特征，但主要为个护品类。检查其在多个直播间的表现情况。
通过这样的分析方法，我们可以更全面地了解每个商品的市场表现及其优势所在，并最终确定哪些商品最具潜力进行长期运营或推广。
以上分析数据来源：互联岛