根据您提供的数据,我们可以从几个核心维度进行分析:
首先,我们统计每种类型的观看人次分布如下:
可以看到,绝大多数达人推荐的直播内容集中在下载和投保类,其次是预约类。
分析建议:
我们将每个达人/风车的点赞数除以观看人次,得到互动效率比值如下:
| 排名 | 观看人数 (万) | 点赞数 (个) | 互动效率 (个/人) | | ---- | -------------- | ----------- | ----------------- | | 1 | 26.5 | 3784 | 0.14 | | 2 | 56.5 | 7930 | 0.14 | | 3 | 33.5 | 4640 | 0.14 | | ... | ... | ... | ... |
大多数达人的互动效率在0.1-0.2之间,表现较为一般。
分析建议:
我们统计了排名前10个达人/风车多次上榜的情况:
| 排名 | 多次上榜次数 | | ---- | -------------- | | 1 | 4 | | 2 | 3 | | 3 | 2 |
可以看到,多次上榜的达人/风车表现较为稳定。
分析建议:
我们计算了每个达人/风车的粉丝数与曝光量的比例:
| 排名 | 观看人数 (万) | 粉丝数 (人) | 百分比 (万人/千人) | | ---- | -------------- | ----------- | ------------------- | | 1 | 26.5 | 380,000 | 0.07 | | 2 | 56.5 | 960,000 | 0.06 | | 3 | 33.5 | 450,000 | 0.07 |
大多数达人的粉丝基数与曝光量之间比值较为合理,但个别存在较大波动。
分析建议:
以上分析数据来源:互联岛