根据提供的信息和核心分析维度参考,我们可以对这50个服饰及母婴相关品牌进行以下几点分析:
销售额占比:计算前三大品牌小店的销售额占总销售额的比例。
Top3品牌是:TOPSPORTS运动旗舰店、丸子十官方旗舰店和好奇官方旗舰店。
具体计算方法:
# 假设我们有以下数据
sales_top3 = [150000, 120000, 90000] # Top3品牌的销售额(单位:元)
total_sales = sum(sales_top3) + [剩余品牌销售总额]
top3_sales_ratio = (sum(sales_top3) / total_sales) * 100
达人/直播/视频关联数:统计每个店铺关联的达人、直播和视频数量。
具体分析方法:
# 假设我们有以下数据
channel_counts = {
'TOPSPORTS运动旗舰店': {'达人数': 646, '直播次数': 502, '视频数': 146},
'丸子十官方旗舰店': {'达人数': 121, '直播次数': 304, '视频数': 163}
}
# 计算每个店铺的平均渠道关联数
avg_channel_count = {brand: sum(counts.values()) / len(counts) for brand, counts in channel_counts.items()}
带货类目:统计各品牌小店的热门带货类目。
具体分析方法:
# 假设我们有以下数据
category_sales = {
'TOPSPORTS运动旗舰店': {'运动户外': 200, '服饰内衣': 150},
'丸子十官方旗舰店': {'母婴宠物': 400}
}
# 找出每个店铺的热门类目
hot_categories = {brand: max(category_sales[brand], key=category_sales[brand].get) for brand in category_sales}
动销商品数与直播/视频投放联动表现:计算动销商品数量与直播、视频关联次数之间的关系。
具体分析方法:
# 假设我们有以下数据
active_products = {
'TOPSPORTS运动旗舰店': {'动销商品数': 318},
'丸子十官方旗舰店': {'动销商品数': 200}
}
# 计算与直播/视频关联的商品数量比例
efficiency_ratios = {brand: active_products[brand]['动销商品数'] / sum(channel_counts[brand].values()) for brand in channel_counts}
通过以上分析,我们可以得出以下结论:
以上分析数据来源:互联岛