为了更好地分析这些优惠券，我们可以从以下几个维度进行深入挖掘：
长期韧性
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识别90天内持续高销的商品：
- 检查在“近90天持续高销”一栏中标记为“是”的商品。比如：
- 优惠券编号23，即“【代下单】美团外卖买二送一折扣优惠券”。
- 优惠券编号24，即“【代下单】肯德基1元购甜辣鸡腿堡兑换券”。
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分析销售数据趋势：
- 查看每个商品在近90天内的销售变化趋势。例如，“【代下单】美团外卖买二送一折扣优惠券”和“【代下单】肯德基1元购甜辣鸡腿堡兑换券”，可以查看其每日销售额是否稳定上升或维持在一个较高水平。
达人生态
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分析达人长期带货的商品：
- 查看“达人带货”一栏，找到被多个知名达人的推荐和推广的商品。如：
- 优惠券编号28，“【代下单】星巴克满45减20兑换券”，该商品可能是由许多达人多次推荐。
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评估达人影响力：
- 分析这些商品在不同达人账号下的曝光率、互动情况（点赞数、评论量等）。
类目特征
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食品类目的长期好货属性：
- 集中分析“食品”类别，找出哪些商品在过去90天内保持了较高的销售水平。如：
- 优惠券编号23，“【代下单】美团外卖买二送一折扣优惠券”。
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个护品类目稳定性：
- 检查“个护”类别的商品。例如，优惠券编号17，“【代下单】优酷会员月卡兑换券”，如果其在近90天内有稳定的销售记录，则可能属于稳定性较高的好货。
佣金结构
- 低佣金商品的长期生命力：
- 寻找那些虽然佣金较低但仍保持良好销量的商品。例如，优惠券编号28，“【代下单】星巴克满45减20兑换券”，尽管佣金不高但依然表现良好。
- 分析这些商品在不同时间段（如早高峰、午休时段等）的销售情况。
具体步骤
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数据筛选：
- 根据上述维度对优惠券进行分类和筛选，剔除不符合条件的商品。
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趋势分析：
- 使用图表工具（如Excel或专业的数据分析软件）绘制每个商品近90天的销售趋势图，观察其稳定性。
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达人推荐情况：
- 分析哪些商品被多个知名达人推广，并记录下来进行重点跟踪。
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类目细分：
- 将所有商品按照食品、个护等类别进行细分分析，提炼出各自类目的特征性好货。
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总结与优化建议：
- 最后汇总分析结果，提出针对不同维度商品的推广和优化建议。例如，对于长期稳定性较好的优惠券可以加大推广力度；而对于佣金低但表现良好的商品，则可考虑进一步降低价格或增加曝光率等策略。
通过上述步骤，我们可以更全面地了解这些优惠券的表现特点，并据此制定更加科学有效的营销策略。
以上分析数据来源：互联岛