根据提供的数据，我们可以从以下几个核心维度进行分析：
1. 品牌集中度
- TOP3品牌销售额占比：
- 计算前三个品牌的销售额总和，并除以所有品牌的小店销售额总和。
- 前三名分别为：wigglewiggle（112）、EASEHOLD（1）和unigift（4）。计算这三个品牌的销售额占比，具体数值需要实际销售额数据。
2. 多渠道投放
- 关联达人/直播/视频数规模差异：
- 计算每个品牌小店的关联达人、直播间和视频的数量。
- 例如：wigglewiggle关联了1个达人、9个直播间和238个视频，unigift关联了1个达人、6个直播间和6个视频。比较不同品牌的小店在多渠道投放上的差异。
3. 类目偏好
- 热门带货类目：
- 统计每个品牌的主打类目。
- 数据显示：wigglewiggle属于“智能家居”，unigift属于“礼品文创”。结合其他品牌数据，可以得出各品牌主要销售的商品类别。
4. 运营效率
- 动销商品数与直播/视频投放的联动表现：
- 计算每个品牌的动销商品数，并分析其与直播、视频数量的关系。
- 例如：wigglewiggle有112个达人，而unigift只有4个。对比各自的商品动销情况，评估其运营效率。
示例分析
以wigglewiggle为例：
- 销售额占比：假设wigglewiggle的销售额为300万（占总销售额的75%），其他品牌合计200万，则TOP3品牌占比为(300 + 1 + 4) / (300 + 1 + 4 + 其余品牌合计)。
- 多渠道投放：wigglewiggle关联了1个达人、9个直播间和238个视频，数量较多。
- 类目偏好：主要销售智能家居产品。
- 运营效率：动销商品数为112，结合直播与视频数量评估实际效果。
总结
通过上述分析维度，我们可以更全面地了解各品牌小店在天猫平台上的表现情况。这有助于识别优势品牌、优化多渠道营销策略及提高整体运营效率。
希望这些分析对你有帮助！如果需要具体数据计算或进一步细化的分析，请提供相关数据。
以上分析数据来源：互联岛